Big data e intelligenza artificiale
Un corso di FIDIA SRL.
Moduli
- BIG DATA E INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Il percorso prevede lo sviluppo delle seguenti conoscenze e competenze:
– conoscere gli strumenti software per estrazione, gestione e analisi dei dati;
– essere in grado di passare dal dato grezzo al report informativo;
– conoscere la struttura di un processo di ricerca in funzione delle informazioni da ottenere;
– saper individuare i dati che intervengono nella produzione di valore;
– essere in grado di offrire supporti informazionali efficaci ai processi decisionali di natura strategica.
Antonella Falluto
antonella.falluto@fidiaweb.net
BIG DATA E INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Il modulo didattico, articolato in 4 sessioni da 4 ore, curerà lo sviluppo dei seguenti contenuti. 1) Megatrends tecnologici: - introduzione ai megatrends: definizione, caratteristiche, implicazioni; - le tecnologie del futuro e la loro relazione: IoT, big data e AI; - il ruolo del fattore umano. 2) Data-driven company: - fattori tecnologici, organizzativi e culturali. 3) Introduzione ai Big Data: - caratteristiche e tipologie di dati; - sviluppo della Big Data Analytics; - architetture, tecnologie e metodologie di analisi; - implicazioni gestionali e organizzative; - aspetti legali: proprietà del dato e sfruttamento; - il caso dei dati personali e il GDPR. 4) Introduzione all'Intelligenza Artificiale: - cos’è l’Intelligenza Artificiale; - il Machine Learning; - deep learning; - computer vision e natural language processing; - progetto di Intelligenza Artificiale in ambito aziendale; - implicazioni gestionali e organizzative; - sicurezza e aspetti etici.
DestinatariI destinatari di questo corso sono quadri e professionisti interessati a capire quali sono le strategie e le migliori pratiche per introdurre/rafforzare l’utilizzo dei dati e dell’AI in azienda, nonché ad acquisire delle competenze tecnico-metodologiche di base necessarie per gestire tale cambiamento. Il corso è adatto anche a figure tecniche (in ambito IT e produttivo, ma non solo) che vogliano approfondire le tematiche relative alla data governance ed ai cambiamenti necessari per permettere di sfruttare appieno le potenzialità dell’intelligenza artificiale. Con riferimento alla classificazione ESC, trasversalmente rispetto agli inquadramenti da CCNL, possiamo identificare le seguenti professioni come destinatari: dirigenti, specialisti delle tecnologie dell’informazione e della comunicazione, specialisti finanziari, specialisti delle vendite e del marketing, specialisti in ingegneria, tecnici dell’informazione e della comunicazione, supervisori delle attività manifatturiere.
Modalità formativaFAD_SINCRONA
Trento
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